Облачная платформа VK Cloud
Опубликовано 17 июня, 2022 год
3.3 4 отзыва / 276 просмотров
VK Cloud — российская облачная платформа для безопасной разработки, работы с данными и запуска ИИ-нагрузок. Входит в портфель VK Tech. Предоставляет виртуальные машины, Managed Kubernetes, облачные GPU, объектное хранилище, CDN, AntiDDoS + WAF и Lakehouse-платформу для аналитики и ML. Доступна как публичное, частное и аттестованное облако для ГИС и КИИ. Гарантирует SLA 99,95% с поддержкой 24/7, аттестацию по 152-ФЗ, четыре зоны доступности в Москве и две — в Казахстане.
Работать с юридическими лицами не умеют и не хотят.
Точно под плинтус
А в итоге они сами в этом и признались после долгих "допросов с пристрастием" - типа обучение бесплатное, а ресурсы нет, которые без оплаты и не получишь. А на счёт условий партнёрской программы так вообще - му-му, хрю-хрю одно какое то. Да зачем сдались эти ВК Клаудники со своей антиклиентоориентированностью, пускай в баню идут
Cloud Big Data
Для меня же конкретно Cloud Big Data стал открытием из-за поддержки огромного числа компонентов — от YARN, MapReduce2 и Kafka до Zeppelin Notebook, Spark, Airflow.... Читать отзыв Давно юзаю сервисы VK CS, в частности Cloud Big Data — напишу свое мнение. Да, можно сказать, что сервис доступный и саппорт работает четко, но это слишком очевидно и банально — об этом пишут все.
Для меня же конкретно Cloud Big Data стал открытием из-за поддержки огромного числа компонентов — от YARN, MapReduce2 и Kafka до Zeppelin Notebook, Spark, Airflow. По факту с таким стеком можно собрать уникальный конфиг кластера под любую задачу — ничего подобного ни в одном облаке не встречал.
Однозначно плюсую!
Давно юзаю сервисы VK CS, в частности Cloud Big Data — напишу свое мнение.
Для меня же конкретно Cloud Big Data стал открытием из-за поддержки огромного числа компонентов — от YARN, MapReduce2 и Kafka до Zeppelin Notebook, Spark, Airflow. По факту с таким стеком можно собрать уникальный конфиг кластера под любую задачу —... Читать отзыв Да, можно сказать, что сервис доступный и саппорт работает четко, но это слишком очевидно и банально — об этом пишут все.
Для меня же конкретно Cloud Big Data стал открытием из-за поддержки огромного числа компонентов — от YARN, MapReduce2 и Kafka до Zeppelin Notebook, Spark, Airflow. По факту с таким стеком можно собрать уникальный конфиг кластера под любую задачу — ничего подобного ни в одном облаке не встречал.
Однозначно плюсую!